La start-up SiMa.ai livre ses premières puces-systèmes dévolues au machine learning en périphérie de réseau (edge)Créée en novembre 2018, la jeune société californienne SiMa.ai, qui a réussi à lever à ce jour la somme coquette de 140 millions de dollars, a lancé officiellement la commercialisation d’une puce-système dévolue à l’apprentissage automatique (MLSoC) en périphérie de réseau (edge) et annoncée comme à la fois performante et particulièrement sobre. La puce MLSoC est présentée par ses concepteurs comme la première solution unifiée pour applications edge de vision industrielle embarquées, capable d’effectuer des calculs traditionnels et de l'inférence sûre et sécurisée à la fois hautes performances et basse consommation. La start-up estime offrir le nombre d’images traitées par seconde et par watt (FPS/W) le plus élevé du marché, de l’ordre de dix fois supérieur à celui affiché par des solutions concurrentes, et ce pour la consommation la plus faible.
Parmi les partenaires qui ont contribué au développement et à la mise en production de la puce-système MLSoC, la start-up cite TSMC, Synopsys, Arm, GUC (Global Unichip Corp.) et Arteris (spécialiste des technologies de réseau sur puce NOC, Network On Chip). A noter que c’est le français Allegro DVT qui a fourni à SiMa.ai les IP de codage et de décodage vidéo intégrées dans la puce de la start-up. Vous pouvez aussi suivre nos actualités sur la vitrine LinkedIN de L'Embarqué consacrée à l’intelligence artificielle dans l’embarqué : Embedded-IA |