
BrainChip commercialise en volume une carte Mini PCIe bâtie sur sa puce neuromorphique taillée pour l’embarqué La société américaine d'origine australienne BrainChip, qui a développé un processeur neuromorphique censé instiller de l’intelligence artificielle en périphérie de réseau (edge) à un niveau difficile à atteindre par d’autres approches, a lancé la commercialisation de sa première carte au format Mini PCIe bâtie sur sa puce Akida AKD1000. On se souviendra que BrainChip avait annoncé en 2018 sa puce-système neuromorphique (NSoC) reposant sur les réseaux de neurones impulsionnels (spikes) ou SNN. Un type de réseaux de neurones qui est censé consommer nettement moins que ceux à convolution (CNN), plus traditionnellement utilisés dans l'apprentissage profond (deep learning). En avril 2021, la société avait lancé la production en volume du circuit Akida AKD1000, architecturé autour d’un cœur Arm Cortex-M4 et d’une matrice neuronale à 80 unités de traitement (NPU). Selon BrainChip, les cartes Mini PCIe (40 x 76 x 5,3 mm), motorisées par la puce AKD1000, peuvent être connectées au sein d’un système existant pour bénéficier de capacités Edge AI, et ce dans une large gamme d’applications (ville intelligente, santé, maison connectée, transports…). BrainChip compte aussi proposer à terme aux intégrateurs et développeurs système l’ensemble des fichiers du layout du design ainsi que la nomenclature (BOM) pour qu’ils puissent concevoir leurs propres cartes et mettre en œuvre les puces AKD1000 en volume en tant qu'accélérateurs embarqués autonomes ou en tant que coprocesseurs. Dès aujourd’hui disponibles en précommande et commercialisées à des prix démarrant à moins de 500 dollars, les cartes Mini PCIe de la société californienne offrent également la possibilité d’entraîner les modèles IA directement sur la puce Akida, sans s’appuyer sur le cloud donc. L’annonce de la commercialisation des cartes PCIe de BrainChip suit de près le lancement en octobre 2021 des deux kits de développement de la société. Le kit x86 Shuttle PC, ainsi que le kit de développement Raspberry Pi à architecture Arm s’appuient tous deux sur une carte Mini PCIe équipée de la puce AKD1000. Vous pouvez aussi suivre nos actualités sur la vitrine LinkedIN de L'Embarqué consacrée à l’intelligence artificielle dans l’embarqué : Embedded-IA

BrainChip commercialise en volume une carte Mini PCIe bâtie sur sa puce neuromorphique taillée pour l’embarqué

La société américaine d'origine australienne BrainChip, qui a développé un processeur neuromorphique censé instiller de l’intelligence artificielle en périphérie de réseau (edge) à un niveau difficile à atteindre par d’autres approches, a lancé la commercialisation de sa première carte au format Mini PCIe bâtie sur sa puce Akida AKD1000.

On se souviendra que BrainChip avait annoncé en 2018 sa puce-système neuromorphique (NSoC) reposant sur les réseaux de neurones impulsionnels (spikes) ou SNN. Un type de réseaux de neurones qui est censé consommer nettement moins que ceux à convolution (CNN), plus traditionnellement utilisés dans l'apprentissage profond (deep learning). En avril 2021, la société avait lancé la production en volume du circuit Akida AKD1000, architecturé autour d’un cœur Arm Cortex-M4 et d’une matrice neuronale à 80 unités de traitement (NPU).

Selon BrainChip, les cartes Mini PCIe (40 x 76 x 5,3 mm), motorisées par la puce AKD1000, peuvent être connectées au sein d’un système existant pour bénéficier de capacités Edge AI, et ce dans une large gamme d’applications (ville intelligente, santé, maison connectée, transports…).

BrainChip compte aussi proposer à terme aux intégrateurs et développeurs système l’ensemble des fichiers du layout du design ainsi que la nomenclature (BOM) pour qu’ils puissent concevoir leurs propres cartes et mettre en œuvre les puces AKD1000 en volume en tant qu'accélérateurs embarqués autonomes ou en tant que coprocesseurs.

Dès aujourd’hui disponibles en précommande et commercialisées à des prix démarrant à moins de 500 dollars, les cartes Mini PCIe de la société californienne offrent également la possibilité d’entraîner les modèles IA directement sur la puce Akida, sans s’appuyer sur le cloud donc.

L’annonce de la commercialisation des cartes PCIe de BrainChip suit de près le lancement en octobre 2021 des deux kits de développement de la société. Le kit x86 Shuttle PC, ainsi que le kit de développement Raspberry Pi à architecture Arm s’appuient tous deux sur une carte Mini PCIe équipée de la puce AKD1000.

Vous pouvez aussi suivre nos actualités sur la vitrine LinkedIN de L'Embarqué consacrée à l’intelligence artificielle dans l’embarqué : Embedded-IA