Prédiction de pannes d’équipements industriels : le français Amiral Technologies lève 2,8 M€

Le français Amiral Technologies, spécialiste des technologies de prédiction de pannes d’équipements industriels en mode aveugle, a levé 2,8 millions d'euros auprès de Kreaxi, société financière focalisée sur le financement en amorçage de start-up innovantes, ...et des fonds Accurafy 4 (basé au Luxembourg et spécialisé dans l'accompagnement de PME en croissance) et BACS Innov (société d'investissement en capital-risque des communautés des Ecoles centrales et de Supelec).

Émanation du laboratoire Gipsa-Lab du CNRS de Grenoble (*) et soutenu par la SATT Linksium, Amiral Technologies a été fondé en 2018 à Grenoble. La société a développé des méthodes scientifiques de rupture, au travers d’algorithmes de deux types. Avec, d’une part, des algorithmes de génération d’indicateurs de santé des équipements industriels à partir des signaux bruts émis par les capteurs et, d’autre part, des algorithmes d'apprentissage automatique non supervisés tirant partie de ces indicateurs.

Ces technologies sont intégrées dans le logiciel DiagFit de la société, son produit phare. Selon Amiral, cet outil apporte à la fois une rapidité de déploiement importante, car elle n’a besoin que de peu de données, et une précision des modèles prédictifs produits, avec leur évolution dynamique au cours du temps en fonction des retours des capteurs.

Au-delà, les opérateurs et experts métier sont capables avec l’outil d’interpréter et de modifier les décisions des modèles. De plus, DiagFit est indépendant vis-à-vis des capteurs utilisés et des modèles physiques des équipements industriels surveillés.

Avec l'avènement d’équipements industriels de plus en plus instrumentés en capteurs et le fort développement de modèles économiques fondés sur la vente d’“heures-machines”, Amiral estime que sa solution apporte sa pierre à l’édifice en ce qui concerne l’optimisation des stocks de pièces de rechange, la prédiction de la qualité des produits en sortie des chaînes de production et la monétisation de nouveaux services de prédiction de pannes et d’usure d’équipements.

La levée de fonds va permettre à la société d’élargir son équipe technique et commerciale afin d’accélérer le développement de DiagFit, d’accroître son avance scientifique et technologique, et de répondre à la demande croissante du marché.

« Cet investissement valide non seulement ce que nous avons construit jusqu'à présent, mais nous permet également de poursuivre notre objecvtif de devenir un fournisseur global de technologies d’assurance de la disponibilité des équipements industriels », commente Simon Gazikian, le CEO d’Amiral Technologies.

(*) Gipsa-Lab est une unité de recherche mixte du CNRS, de Grenoble-INP et de l'université de Grenoble-Alpes, forte de 350 personnes dont environ 150 doctorants, qui développe des recherches fondamentales et appliquées sur les signaux et systèmes complexes en automatique, signal et images, et reconnaisance et analyse de la parole.