[EDITION ABONNES] L’intelligence artificielle (IA) est aujourd’hui considérée comme une technologie dont les performances vont révolutionner la production industrielle. La réalité est nettement plus complexe que cette phrase à l’emporte-pièce, car l’IA répond à des cas d’usage divers selon où on se situe dans les différentes phases du processus manufacturier. ...Elle peut être mise en œuvre lors du développement produit avec le design génératif, au niveau de la gestion des stocks avec les prévisions de production, ainsi qu’en phase de production proprement dite (vision artificielle, inspection des défauts, optimisation de la production, maintenance prédictive…).

Dans ce cadre, ABI Research estime que la base totale installée d’équipements dopés à l’IA dans les usines atteindra 15,4 millions d’unités en 2024 pour une progression moyenne de 64,8% par an à partir de 2019. « L’IA dans la production industrielle, c’est une histoire d’implémentation en périphérie de réseau (edge), indique Lian Jye Su, analyste pour la société d’études. Comme les fabricants rechignent à ce que leurs données soient transférées vers un cloud public, quasiment tout le travail d’apprentissage et d’inférence se fait à ce niveau, c’est-à-dire dans les équipements eux-mêmes, les passerelles ou les serveurs sur site ». De fait, constate ABI Research, de plus en plus d’infrastructures industrielles sont équipées de logiciels IA et de circuits IA spécifiques aptes à effectuer le processus d’inférence.

Parmi tous les cas d’usage, la maintenance prédictive et la surveillance d’équipements sont pour l’heure les plus déployés commercialement en raison de la maturité des modèles IA associés, ajoute la société d’études qui estime que la base installée pour ces deux cas d’usage particuliers atteindra 9,8 millions et 6,7 millions d’unités respectivement d’ici à 2024. Sachant qu’un grand nombre d’équipements industriels dopés à l’IA sont mis en œuvre dans le cadre de plusieurs usages en raison des progrès réalisés par les fournisseurs de puces IA, note ABI Research. Ainsi des start-up comme Uptake, SparkCognition, FogHorn et Falkonry proposent depuis peu des solutions de type edge ou cloud qui supervisent les performances globales d’actifs de production et de flots de procédés industriels.

Particulièrement populaire dans les usines de production de semi-conducteurs et de produits électroniques, l’inspection de défauts est aussi un cas d’usage qui a le vent en poupe avec une base installée qui devrait croître de 300 000 unités en 2019 à plus de 3,7 millions d’ici à 2024. Samsung, LG et Foxconn se sont ainsi associés à des fournisseurs de puces et de logiciels IA (tels que Ceva, Gyrfalcon, Lattice, Instrumental, Landing AI et Neurala) pour concevoir des systèmes de vision artificielle dopée à l’intelligence artificielle pour détecter les défauts des composants ou des microparticules, réaliser des mesures géométriques et effectuer des classifications. Par rapport à des technologies conventionnelles, les algorithmes d’apprentissage profond peuvent repérer des défauts et anomalies inattendus, découvrir des problèmes au-delà de ceux typiquement connus et apporter de nouvelles informations pertinentes aux fabricants.

Tout n’est pas rose toutefois car les équipementiers du domaine de l’industriel rencontrent en ce moment même des difficultés pour bâtir et former en interne des spécialistes des sciences de la donnée qui puissent se charger des implémentations IA, concurrence oblige. La plupart des talents dans ce domaine préfèrent en effet travailler avec les géants du Web ou pour des start-up focalisées sur l’IA, constate ABI Research. « Dès lors, les équipementiers n’ont qu’une seule option viable, signer des partenariats avec d’autres acteurs de l’écosystème IA, à savoir les fournisseurs de services dans le nuage, les start-up exclusivement centrées sur l’IA, les intégrateurs système, les fabricants de semi-conducteurs ou les fournisseurs de serveurs industriels, conclut Lian Jye Su. La diversité des cas d’usage de l’IA dans les environnements de production industriels impose ce type d’associations. »

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